Vzdělávání

Účastníci vzdělávacích akcí

Školicí centrum EOSC CZ pravidelně organizuje školení zaměřená na klíčové aspekty Open Science, včetně správy dat v souladu s principy FAIR, používání repozitářů, práci s daty a metadaty. Tato školení jsou navržena tak, aby účastníky vybavila praktickými dovednostmi a znalostmi potřebnými pro efektivní správu a sdílení vědeckých dat. Počet absolventů těchto školení představuje důležitou metriku, která odráží růst úrovně odbornosti v oblasti Open Science v rámci naší komunity.

V interaktivním přehledu níže naleznete, jaké preference mají účastníci dle pracovních pozic, dle institucí či jaká školení jsou nejatraktivnější. Zájemci o školení mají možnost se zúčastnit online prostřednictvím registrace, nebo si mohou prohlédnout záznamy na našem YouTube kanálu EOSC CZ.

Mohlo by vás zajímat

19. 10.

README (please): Malý soubor, velký pomocník při práci s výzkumnými daty

Stáhli jste si výzkumná data z repozitáře, otevřeli soubory a zjistili, že vlastně nevíte, co obsahují a jak s nimi pracovat? Právě v takové situaci pomůže README.

30. 9.

Data, která budeme potřebovat i za padesát let

Co se stane, pokud přestaneme financovat výzkumná data? A dokáže Evropa propojit data napříč vědními obory tak, aby byla lépe připravena na budoucí krize? Nejen tyto otázky zazněly 22. září 2026 na ESFRI Stakeholder Forum v irském Corku. Výzkumná data patřila k hlavním tématům diskuse o odolnosti evropského výzkumu.

18. 9.

„Špatně popsaná data jsou jako nesprávně založená kniha. Prakticky neexistují,“ vysvětluje Petra Černohlávková

Výzkumník může sbírat cenná data i celé roky. Pokud ale zůstanou na jeho disku bez pořádného popisu, pro ostatní jako by neexistovala. Právě metadata totiž určují, zda půjde data najít, pochopit a znovu využít a s nástupem umělé inteligence jejich význam dále roste. „Pro AI nástroje představují dobře strukturovaná a bohatá metadata zlatý důl,“ hodnotí vedoucí oddělení repozitářů a správy metadat Národní technické knihovny Petra Černohlávková. V rozhovoru vysvětluje, proč samotné uložení dat nestačí, co může změnit dobře zvolený repozitář a kde už dnes může část práce spolehlivě převzít AI.