Vzdělávání

Účastníci vzdělávacích akcí

Školicí centrum EOSC CZ pravidelně organizuje školení zaměřená na klíčové aspekty Open Science, včetně správy dat v souladu s principy FAIR, používání repozitářů, práci s daty a metadaty. Tato školení jsou navržena tak, aby účastníky vybavila praktickými dovednostmi a znalostmi potřebnými pro efektivní správu a sdílení vědeckých dat. Počet absolventů těchto školení představuje důležitou metriku, která odráží růst úrovně odbornosti v oblasti Open Science v rámci naší komunity.

V interaktivním přehledu níže naleznete, jaké preference mají účastníci dle pracovních pozic, dle institucí či jaká školení jsou nejatraktivnější. Zájemci o školení mají možnost se zúčastnit online prostřednictvím registrace, nebo si mohou prohlédnout záznamy na našem YouTube kanálu EOSC CZ.

Mohlo by vás zajímat

18. 9.

„Špatně popsaná data jsou jako nesprávně založená kniha. Prakticky neexistují,“ vysvětluje Petra Černohlávková

Výzkumník může sbírat cenná data i celé roky. Pokud ale zůstanou na jeho disku bez pořádného popisu, pro ostatní jako by neexistovala. Právě metadata totiž určují, zda půjde data najít, pochopit a znovu využít a s nástupem umělé inteligence jejich význam dále roste. „Pro AI nástroje představují dobře strukturovaná a bohatá metadata zlatý důl,“ hodnotí vedoucí oddělení repozitářů a správy metadat Národní technické knihovny Petra Černohlávková. V rozhovoru vysvětluje, proč samotné uložení dat nestačí, co může změnit dobře zvolený repozitář a kde už dnes může část práce spolehlivě převzít AI.

16. 9.

Zenodo vede. Čeští výzkumníci však pro svá data využívají desítky různých repozitářů

Kam čeští vědci a vědkyně ukládají svá data a v jaké fázi výzkumu se do repozitářů nejčastěji dostávají? Dosavadní výsledky šetření mezi 193 respondenty ukázalo celkem 70 různých repozitářů, databází a dalších úložišť. Prim hraje Zenodo, silné zastoupení mají ale také specializované databáze využívané v molekulární biologii, genomice nebo proteomice.

21. 8.

Jupyter Notebooks: Kód, výsledky a dokumentace v jednom prostředí

Zdrojový kód, jeho výstupy, vysvětlující text i vizualizace lze spojit do jediného interaktivního dokumentu. Právě na tomto principu fungují Jupyter Notebooks, které se využívají při analýze dat, výuce, vývoji prototypů i při dokumentování výpočetních postupů.