Přejít k obsahu | Přejít k hlavnímu menu | Přejít k vyhledávání

Data Stewardi

Data steward je nově vzniklá pracovní pozice, která podporuje správu výzkumných dat. Je odpovědný za zajištění kvality, integrity, dostupnosti a bezpečnosti dat v rámci celého výzkumného cyklu. To zahrnuje správné a odpovědné nakládání s daty od jejich vytvoření a přípravy, přes používání a ukládání, až po archivaci a sdílení či znovuvyužití. Data steward dbá na to, aby správa dat probíhala v souladu s definovanými principy, politikami a pravidly, které podporují jejich kvalitu a integritu.

Agenda data stewarda

  • Tvorba data management plánu a jeho pravidelná aktualizace
  • Správa výzkumných dat v souladu s FAIR principy
  • Výběr vhodných datových a metadatových schémat
  • Zajištění kvality dat a metadat
  • Dodržování politik institucí a oborových standardů (Data Compliance)
  • Zaručení ochrany dat (Data Security)
  • Výběr vhodného datového repozitáře či úložiště
  • Podpora při otevřeném sdílení dat "as open as possible, as closed as necessary"

Komunita Data Stewardů v ČR Mapa Data Stewardů ČR Manuál začínajícího data stewarda FAIR příručka pro data steward komunitu v ČR

Bez popisku

Klíčové kompetence data stewarda

  • Má znalosti o výzkumných tématech a procesech, které v nich probíhají
  • Zná dostupné nástroje a postupy pro správu dat, včetně standardů, slovníků, infrastruktury, úložišť a zálohování
  • Rozumí principům FAIR a umí je efektivně aplikovat v praxi
  • Je obeznámen s nejlepšími praktikami správy výzkumných dat v rámci své instituce

Jaká je jeho role v instituci

Data steward funguje jako prostředník mezi různými odděleními instituce. Úzce spolupracuje s hlavními tvůrci a uživateli dat, včetně výzkumných pracovníků a studentů, a poskytuje jim odborné poradenství. Dohlíží na správné nakládání s daty v souladu s politikou instituce a zajišťuje, aby byly dodržovány standardy a postupy správy dat.

Proč je data steward klíčovým článkem výzkumného týmu

  • Validuje, dokumentuje a kontroluje kvalitu dat, což vede ke spolehlivějším výzkumným výsledkům
  • Pomáhá dodržovat právní předpisy (např. GDPR) a etické zásady vědeckého výzkumu, což chrání instituci, citlivá data a samotné účastníky výzkumu
  • Efektivně automatizuje výzkumné procesy, organizaci a ukládání dat, což šetří čas, zvyšuje viditelnost výzkumu a usnadňuje opětovné použití dat
  • Je k dispozici vědcům během plánování a realizace výzkumu
  • Asistuje při tvorbě data management plánu a jeho aplikaci v praxi
  • Díky důkladnému plánování a zavádění zálohovacích postupů snižuje riziko ztráty důležitých dat
  • Instituce, které efektivně spravují svá data a dodržují standardy pro správu a sdílení dat, si budují reputaci jako lídři v oblasti vědecké transparentnosti a kvality, což zvyšuje jejich prestiž a atraktivitu pro další výzkumníky

Mohlo by vás zajímat

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.