Letošní Letní škola pro data stewardy na Malé Morávce v Jeseníkách nabídla praktický program zaměřený na nástroje, dovednosti i postupy, které mohou data stewardům usnadnit každodenní práci. Účastníci si vyzkoušeli práci s Pythonem a umělou inteligencí, seznámili se s institucionální datovou politikou, tvorbou data management plánů, README soubory i metadatovými profily. Nechyběl ani workshop zaměřený na komunikační a prezentační dovednosti.
Zahraniční host Matthias Täschner z Univerzity v Lipsku představil základy práce s prostředím JupyterLab a notebooky. Účastníky krok za krokem provedl přípravou prostředí pro projekty v Pythonu pomocí nástroje uv a následně také připojením AI asistenta bia-boba prostřednictvím API.
Společně si ukázali, jak lze asistenta přizpůsobit potřebám data stewarda. Pomoci může například s přípravou data management plánu, čištěním a validací dat, jejich vizualizací nebo s doporučením vhodného metadatového profilu.
Druhá část workshopu se zaměřila na konkrétní využití Pythonu v Jupyter Notebooks. Účastníci si vyzkoušeli validaci dat pomocí knihovny Pandas a seznámili se i s dalšími možnostmi, jako je čištění dat nebo jejich ukládání do repozitářů, například do Zenoda, prostřednictvím API.
Radka Římanová vysvětlila, proč je institucionální datová politika důležitá a jakou roli hraje při nastavování odpovědnosti za výzkumná data. Představila také šablonu datové politiky vytvořenou pracovní skupinou EOSC CZ Vzdělávání a lidské zdroje. Dokument obsahuje základní preambuli, vymezení pojmů, oblast působnosti, způsoby sběru dat i rozdělení odpovědností mezi výzkumníka a instituci. Je koncipován jako obecný návrh, který si jednotlivé instituce mohou upravit podle vlastních potřeb.
Georgia Koutentaki představila projekt zaměřený na tvorbu oborových šablon README souborů, který vzniká v rámci projektu Czech Academic and Research Discovery Services. README dokument uložený společně s daty v repozitáři může uživatelům stručně vysvětlit, co datová sada obsahuje, jak je uspořádána a jak s ní pracovat. Jde o jednoduchý krok, který může výrazně usnadnit opětovné využití dat a jejich správnou interpretaci.
Tým Data Stewardship Wizard ve složení Hana Litavská, Kryštof Komanec a Jana Martínková představil možnosti nástroje DSW. Jeho hlavní výhodou je, že uživatelé nemusí odpovědi do data management plánu formulovat od začátku. Pracují s přednastavenými možnostmi v dotazníku, z nichž se následně vygeneruje výsledný dokument. DSW tak pomáhá šetřit čas výzkumníků a zároveň podporuje průběžnou a koncepční správu dat.
Nástroj lze přizpůsobovat prostřednictvím projektových šablon nebo úpravou znalostního modelu. Tým představil také funkci generování dokumentu pomocí AI, díky níž lze změny znalostního modelu promítnout do výsledného dokumentu bez nutnosti upravovat jeho šablonu. Tato funkce je zatím dostupná v testovací instanci DMP.eosc.cz a využívá model provozovaný v prostředí e-INFRA CZ.
Závěrečný odborný workshop vedl Michal Med. Účastníkům přiblížil tři významné metadatové profily: Dublin Core, DataCite a DCAT, včetně jejich historie, rozdílů i možností využití. Na praktickém cvičení si účastníci vyzkoušeli, jak se požadavky na popis dat mění podle perspektivy uživatele. Cvičení dobře ukázalo, proč neexistuje jeden univerzální metadatový profil a proč při snaze takový profil vytvořit obvykle vznikne další.
Součástí programu byl také workshop Terezy Kolmačkové a Anny Soldánové zaměřený na komunikaci, vystupování a zvládání různých profesních situací. V prostředí jesenických lesů si účastníci mohli vyzkoušet své reakce v modelových situacích, pracovat na sebejistotě a lépe poznat své silné stránky. Program tak připomněl, že práce data stewarda nestojí pouze na technických znalostech, ale také na schopnosti srozumitelně komunikovat, naslouchat a prosazovat změny.
Na letní škole nechyběl ani zástupce Komunity data stewardů Matyáš Hiřman, který se podílel také na moderování doprovodného programu a sdílení zábavných příběhů ze života data stewardů.
Letní škola tak nebyla pouze místem pro vzdělávání, ale nabídla také prostor pro neformální setkávání, výměnu zkušeností a další propojování celé komunity. Právě tento rozměr ocenili i samotní účastníci.
„Jsem moc ráda, že komunita data stewardů existuje. Akce to byla vydařená,“ zaznělo od jedné z účastnic.
Záznamy z téměř všech školení jsou k dispozici na webové stránce Letní školy pro data stewardy 2026.
Matyáš Hiřman, data steward, hovoří o své zkušenosti s kurzem správy dat na Vídeňské univerzitě. V rozhovoru vysvětluje rostoucí význam Národní repozitářové platformy a IPs EOSC-CZ a zmiňuje, proč je téma správy a ukládání vědeckých dat dnes tak důležitá.
Georgia Koutentaki začala studovat v Patře, ale vysněnou laboratoř našla na VŠCHT v Praze. Tříměsíční Erasmus nakonec proměnila v doktorské studium a v Praze zůstala. Dnes školí novou generaci datových stewardů, je hlasem v mezinárodní komunitě v oblasti správy dat.
