Jakub Trojan
Přistupujeme k celému datovému cyklu jako k integrovanému procesu – od návrhu sběru dat až po jejich dlouhodobé uložení a sdílení. Klíčové je správně nastavit metodiku ještě před spuštěním projektu. Data procházejí validační vrstvou a následně jsou sdílena v otevřených repozitářích a platformách kompatibilních s principy otevřené vědy.
Výsledky pak míří nejen do vědeckých publikací, ale i do veřejně přístupných mapových výstupů a interaktivních vizualizací, které jsou srozumitelné i pro samotné dobrovolníky. Považuji za důležité, aby lidé, kteří věnují svůj čas, viděli, k čemu jejich příspěvek vedl.
Alena Fornůsková
Veřejnost nám svá pozorování zasílá e-mailem. Následně je zadáváme do online databáze, kde evidujeme místo, datum nálezu i další okolnosti. Fotodokumentaci ukládáme do samostatného úložiště a pravidelně ji zálohujeme. Data dále analyzujeme a využíváme při přípravě odborných i popularizačních výstupů. Důležitá je pro nás také zpětná vazba směrem k veřejnosti.
Michael Ležan
Data sbíráme pomocí senzorů, ukládáme je do různých úložišť, zpřístupňujeme přes API a sdílíme v otevřených repozitářích na GitHubu nebo jiných platformách. Používáme například MQTT protokol. Sdílíme i návody, vyvíjíme hardware i software a testujeme nové typy senzorů.
Data dále vizualizujeme a využíváme k analýze mikroklimatických podmínek. A často je využívají i samotní občanští vědci, například v programu Senzory do škol, kterého se za tři roky zúčastnilo více než 300 studentů. Ti data aktivně využívají ve výuce napříč předměty.