Věda už není jen pro vědce, přesvědčte se na Noci vědy v Brně a Ostravě
Jak se v průběhu času proměnilo ukládání dat, co o nás mohou prozradit fotografie a jak se může do skutečného výzkumu zapojit každý z nás?
Dne 10. prosince se na půdě IT4Innovations v Ostravě uskutečnil odborný workshop s názvem "Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků". Tato akce přilákala odborníky z akademické sféry, kteří se zabývají správou velkých dat, pokročilými výpočetními technologiemi a jejich aplikacemi v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Akce byla určena pro členy pracovních skupin EOSC CZ, kteří se podílejí na implementaci EOSC v České republice.
Workshop byl zaměřený na prezentaci technik a postupů nezbytných pro efektivní práci s daty v kontextu umělé inteligence a strojového učení a na konkrétní výzkumné příklady z oblasti AI a ML a jejich požadavky či aktuální problémy. Během expertně vedených přednášek a diskusí byli představeny příklady nástrojů a frameworků, které usnadňují práci s datovými sadami s ohledem na využití superpočítačové infrastruktury pro trénování AI modelů. Účastníci měli možnost zjistit představy vědců z různých oborů o tom, jaké konkrétní potřeby a výzvy v této oblasti mají.
Workshop byl rozdělen do dvou prezentačních částí, kdy v první se o úvod postaral Jan Martinovič se svým proslovem a následně ředitel národního superpočítačového centra Vít Vondrák ve své prezentaci představil IT4Innovations z pohledu výpočetní infrastruktury a služeb, které poskytuje. Martin Golasowski (IT4I) se zaměřil na představení LEXIS Platformy 2 a její hlavní funkcionalitu. Potřebám pro výpočetní infrastrukturu a zpracováním dat v oblasti robotiky se věnovali kolegové z ČVUT Martin Cífka a Georgij Ponimatkin. Na závěr první sekce vystoupil Rudolf Wittner (MUNI), který hovořil o provenance a jejím vztahu k aktu AI.
Druhá část workshopu byla doménově zaměřena na kombinaci bio-medicínských dat, data management a umělou inteligenci. Před zainteresovaným publikem se postupně vystřídali: Michal Kozubek (MUNI), Terezie Slanináková a Aleš Křenek (MUNI), Vladimír Ulman (IT4I), Petr Holub (MUNI) a nakonec vystoupil Mikoláš Jurda (MUNI).
Po přednáškách následovala otevřená diskuse, během níž se účastníci spolu s řečníky věnovali hlavně výzvě projektu Open Science II a možnostem zapojení v podobě mini-záměrů. Workshop vytvořil příležitost pro aktivní diskusi, sdílení zkušeností a zjištění potřeb výzkumných skupin v oblasti správy dat v souvislosti s umělou inteligencí a strojovým učením.
Všechny prezentace z akce jsou dostupné na oficiálním webe workshopu.
Jak se v průběhu času proměnilo ukládání dat, co o nás mohou prozradit fotografie a jak se může do skutečného výzkumu zapojit každý z nás?
EOSC Association otevřela výzvu pro odborníky, kteří se chtějí zapojit do pěti pracovních skupin pro období 2027–2028. Nové Task Forces se zaměří na témata FAIR Data and AI, Health Data, Long-Term Data Retention and Reusability, Quality, Trust, and Sovereignty of Data a Semantic Interoperability. Přihlášky je možné podávat do 30. září 2026 do 23:59. Nové Task Forces zahájí svou činnost v lednu 2027.