Práce s výzkumnými daty se přitom stále více promítá i do formálních rámců financování a hodnocení výzkumu. Požadavky poskytovatelů podpory se zpřesňují a plánování práce s daty, jejich dlouhodobé uchování, sdílení a opakovatelnost výsledků přestávají být formální povinností. Stávají se běžnou součástí kvalitního výzkumu. Rychlý rozvoj umělé inteligence tento posun ještě zvýraznil. To, čemu se zjednodušeně říká „data připravená pro AI“, v praxi znamená především dobře spravovaná data, která jsou srozumitelná nejen autorům, ale i dalším uživatelům a systémům.
Právě v tomto kontextu se v roce 2025 odehrávala práce iniciativy EOSC CZ. Zkušenosti z praxe ukazují, že hlavní výzvou není nedostatek principů otevřené vědy, ale jejich uplatnění v každodenní práci. Vědkyně a vědci často pracují s daty pod časovým tlakem, napříč projekty a týmy, a jen zřídka mají prostor řešit jejich další využití po skončení výzkumu. Pozornost se proto přesunula od obecné debaty o otevřenosti k otázce, jak nastavit práci s daty tak, aby byla zvládnutelná během výzkumu a měla dlouhodobý smysl.
Nástroje, které šetří čas
Z praktické zkušenosti se ukazuje, že nástroje jako repozitáře, metadata, persistentní identifikátory či plánování práce s daty nejsou pro řadu výzkumnic a výzkumníků jen abstraktními pojmy. Pomáhají šetřit čas, snižují riziko ztráty dat a umožňují se k výsledkům vracet, sdílet je nebo je bezpečně nabídnout k dalšímu využití.
„Naším cílem je pomoci výzkumným skupinám v tom, jak s daty pracují v každodenní praxi, aby jim dobře sloužila během výzkumu a měla hodnotu i po jeho skončení. Faktem ale zůstává, že pro výzkumné týmy, které se správě dat zatím nevěnují systematicky, mohou některé podpůrné nástroje zpočátku působit jako zbytečná zátěž nebo byrokracie. Jejich skutečným smyslem je ale práci usnadnit a zvýšit kvalitu výzkumu,“ říká Matej Antol, hlavní manažer IPs EOSC-CZ. „Práce s výzkumnými daty se stává součástí širší odpovědnosti vědkyň a vědců vůči společnosti. Pokud s daty neumíme pracovat systematicky a s dlouhodobou perspektivou, jejich hodnota se vytrácí dřív, než ji dokážeme skutečně využít.“
Jak se tyto změny promítly do konkrétní praxe iniciativy EOSC CZ?
Rok 2025 přinesl řadu důležitých kroků a milníků, které ukazují, jak se práce s výzkumnými daty postupně přesouvá od koncepčních debat k reálným řešením využívaným vědeckými komunitami. Následující přehled shrnuje vybrané oblasti, v nichž byl tento posun v uplynulém roce nejvíce patrný.