Pracovní skupiny EOSC Asociace (Task Forces) tvoří expertní základnu European Open Science Cloud (EOSC). Tyto týmy, složené z odborníků a dobrovolníků z celé Evropy, jsou zásadní pro rozvoj klíčových oblastí implementace EOSC.
Nová reorganizace pro období 2024–2025 přinesla významné změny, včetně zapojení čtrnácti českých zástupců, z toho dvou do vedení pracovní skupiny.
Jiří Marek, vedoucí Sekretariátu EOSC CZ, se stal místopředsedou Pracovní skupiny pro technickou a sémantickou interoperabilitu, která se zaměřuje na propojení uživatelů s daty a službami v rámci EOSC Association. Místopředsedou Pracovní skupiny pro zdravotnická data se stal Petr Holub. Tato pracovní skupina řeší otázky týkající se interoperability a využití zdravotních dat ve výzkumu v souladu se zásadami FAIR.
Ke kompletnímu výčtu pracovních skupin EOSC Association patří ještě dvě skupiny - FAIR metriky a digitální objekty a Dlouhodobé ukládání dat. K naplnění cílů všech čtyř pracovních skupin budou svými zkušenostmi přispívat rovnoměrně zastoupení zástupci z významných vědeckých a akademických institucí v České republice, včetně:
Obou českých zástupců ve vedení pracovních skupin Jiřího Marka a Petra Holuba – jsme se ptali na jejich cíle a očekávání:
🗯️Jiří Marek: Mám radost, že mohu přispět k rozvoji interoperability v evropském vědeckém prostoru (EOSC). EOSC má za úkol zlepšit propojení mezi uživateli, daty a službami, což je klíčové pro efektivní sdílení vědeckých informací. V dnešní době je toto propojení stále důležitější, protože FAIR správa vědeckých dat se stává standardem moderní vědecké praxe. Věřím, že výsledky pracovní skupiny pro technickou a sémantickou interoperabilitu najdou praktické uplatnění na evropské i národní úrovni.
„EOSC má za úkol zlepšit propojení mezi uživateli, daty a službami, což je klíčové pro efektivní sdílení vědeckých informací.“
🗯️Petr Holub: Medicínská data jsou předmětem mnoha aktivit zaměřených na jejich standardizaci (např. ISO, HL7 a další standardizační orgány) a zpřístupnění. Mým cílem je najít způsob, jak může EOSC efektivně podpořit využití medicínských dat ve vědeckém výzkumu. Přístup k těmto datům je klíčový pro trénink AI modelů, které posouvají medicínu a její výsledky v léčbě kupředu.
„Mým cílem je najít způsob, jak může EOSC efektivně podpořit využití medicínských dat ve vědeckém výzkumu.“
Také v předchozím období 2021-2023 jsme měli českou zástupkyni ve vedení pracovních skupin. Jana Broncová reprezentovala pracovní skupinu AAI Architecture - pracovní skupinu pro architekturu autentizační a autorizační infrastruktury, jejímž cílem je poskytnout konzistentní architekturu pro autentizaci, autorizaci a řízení přístupu pro EOSC.
Zapojení těchto odborníků do vedení pracovních skupin ukazuje, jak důležitou roli Česká republika hraje v evropské vědecké komunitě a přispívá k rozvoji sdílení a využívání vědeckých dat na evropské úrovni.
„Zapojení těchto odborníků do vedení pracovních skupin ukazuje, jak důležitou roli Česká republika hraje v evropské vědecké komunitě a přispívá k rozvoji sdílení a využívání vědeckých dat na evropské úrovni.“
působí jako vedoucí Sekretariátu EOSC CZ, kde zajišťuje implementaci Evropského otevřeného vědeckého cloudu v České republice, a současně zastává pozici Open Science Managera na Masarykově univerzitě. Je jedním z iniciátorů Brněnské Open Source deklarace, která usiluje o vytvoření Národního Open Source Program Office pro veřejný sektor a akademii. Vzdělání má v oboru chemie se specializací na vodíkové technologie a v ICT právu se zaměřením na Open Access, Open Agenda a autorské právo.
je docentem informatiky na Masarykově univerzitě a zastává pozici Chief IT Officer v BBMRI-ERIC, kde vede návrh a implementaci IT služeb pro Evropskou výzkumnou infrastrukturu pro biobankování a biomolekulární zdroje. Spoluzaložil výzkumnou skupinu RationAI a je vedoucím projektu BIoMedAI, která se zaměřuje na vysvětlitelnou aplikaci AI v biomedicínském výzkumu. Jeho práce zahrnuje výpočetní vědy, bioinformatiku a aplikovanou umělou inteligenci, což vedlo k více než 80 vědeckým článkům a dvěma patentům. Je také držitelem ocenění ACM Multimedia SIG za nejlepší open-source software.
Matthias Täschner se k programování dostal přes počítačové hry, strávil dvanáct let v armádě a dnes působí jako datový vědec na Univerzitě v Lipsku. V rozhovoru vysvětluje, proč není cílem dělat z lidí programátory, jak motivovat studenty k práci s AI a co nabídne jeho kurz na letní škole EOSC pro data stewardy.
Plánování práce s daty nemusí znamenat psaní dlouhých dokumentů podle pokynů a šablon. Data Stewardship Wizard je online nástroj, který vás provede celým procesem správy výzkumných dat, krok za krokem, srozumitelně a bez zbytečné administrativy.
