Stránka 4: Kalendář akcí | EOSC - European Open Science Cloud

16. 4.

EOSC CZ Networking v Plzni

11:00 – 12:30 CZ Networking

Zveme vás na další setkání v rámci EOSC CZ Networking, které tentokrát proběhne na Západočeské univerzitě v Plzni. Akce nabídne přehled služeb a podpory v oblasti správy výzkumných dat a zároveň představí praktickou zkušenost s rolí data stewarda na ZČU.

8. 4.

Introduction to Research Data Management

10:00 – 11:30 ENG Webinář

Tento úvodní workshop poskytne praktický přehled správy výzkumných dat (RDM), včetně základních principů, plánování správy dat a osvědčených postupů pro organizaci, ukládání a sdílení dat. Účastníci získají základní přehled o tom, jak efektivně pracovat s výzkumnými daty v souladu s principy FAIR.

3. 4.

Horizon Europe Open Science requirements in practice

12:00 – 13:30 Zahraniční ENG Webinář

Webinář pořádaný iniciativou OpenAIRE přiblíží praktické požadavky na Open Science v programech Horizon Europe, včetně povinností týkajících se otevřeného přístupu k publikacím, správy a sdílení výzkumných dat a tvorby datových plánů. Součástí bude představení nástrojů a služeb OpenAIRE, které pomáhají koordinátorům projektů, výzkumníkům a podpůrnému personálu efektivně naplňovat tyto požadavky.

1. 4.

Stav správy výzkumných dat v České republice

14:30 – 16:00 Školení CZ

Prezentace výsledků průzkumu představí aktuální stav správy vědeckých dat podle FAIR principů v ČR, identifikované potřeby a bariéry jako vstupy pro rozvoj Národní datové infrastruktury.

30. 3.

Pražský EOSC CZ Networking

9:30 – 18:00 Školení CZ Networking

Prakticky zaměřený den plný inspirace, sdílení dobré praxe a workshopů v oblasti práce s výzkumnými daty napříč pražskými institucemi.

25. 3.

From Data to Impact: The RI-SCALE Data Exploitation Platform Vision

14:00 – 15:00 Školení ENG

Přidejte se k online webináři, který představí vizi platformy RI-SCALE pro využití dat a jejich dopad na datově orientované výzkumné ekosystémy v Evropě. Webinář se zaměří na to, jak lze efektivně využívat a zhodnocovat data pro podporu výzkumu a inovací a jak tato platforma zapadá do širšího kontextu služeb a řešení v oblasti datově intenzivní vědy.