Python Toolbelt for Data Stewards in JupyterLab

Tento kurz je součástí Letní školy pro data stewardy 2026.

Anotace: Hlavním cílem je poskytnout data stewardům praktický toolkit založený na Pythonu, který umožní převést příchozí projektová data na validovaný, dobře zdokumentovaný a připravený balíček pro předání či uložení, přičemž prostředím pro práci a reportování bude JupyterLab.

Program se zaměří na:

  • Validaci dat: definování a úpravu schémat a tvorbu použitelných validačních zpráv.
  • Připravenost metadat: vytvoření a validaci minimálního záznamu metadat a sladění výstupů s běžnými požadavky repozitářů.
  • Balíčkování pro předání/uložení: seskupení dat, dokumentace a důkazů o validaci.

V závislosti na času se můžeme věnovat i automatizaci repozitářů, včetně krátké ukázky konceptu, kde automatizace začíná (např. API Zenodo pro workflow ukládání nebo GitHub).

Jazyk: angličtina

Lektor: Matthias Täschner

Matthias Täschner

Matthias Täschner je výzkumný pracovník (Research Associate) v Data Science Center ScaDS.AI na Univerzitě v Lipsku, kde působí v oblasti Service & Transfer. Ve svém výzkumu se zaměřuje na témata související s analýzou a integrací dat, umělou inteligencí a vizualizací. Řídí projekty v oblasti vývoje aplikací a výzkumu ve spolupráci s partnery z průmyslu, akademické sféry a veřejné správy. Zodpovídá také za plánování a realizaci školení v oblasti datové vědy a umělé inteligence a za koordinaci IT infrastruktury v ScaDS.AI.

Sdílení události

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.