Python Toolbelt for Data Stewards in JupyterLab
-
17. června 2026 | 8:30 – 12:00
O akci
Tento kurz je součástí Letní školy pro data stewardy 2026.
Anotace: Hlavním cílem je poskytnout data stewardům praktický toolkit založený na Pythonu, který umožní převést příchozí projektová data na validovaný, dobře zdokumentovaný a připravený balíček pro předání či uložení, přičemž prostředím pro práci a reportování bude JupyterLab.
Program se zaměří na:
- Validaci dat: definování a úpravu schémat a tvorbu použitelných validačních zpráv.
- Připravenost metadat: vytvoření a validaci minimálního záznamu metadat a sladění výstupů s běžnými požadavky repozitářů.
- Balíčkování pro předání/uložení: seskupení dat, dokumentace a důkazů o validaci.
V závislosti na času se můžeme věnovat i automatizaci repozitářů, včetně krátké ukázky konceptu, kde automatizace začíná (např. API Zenodo pro workflow ukládání nebo GitHub).
Jazyk: angličtina
Předpoklady: e-INFRA účet a připravený notebook dle instrukcí lektora
Lektor: Matthias Täschner
Matthias Täschner
Matthias Täschner je výzkumný pracovník (Research Associate) v Data Science Center ScaDS.AI na Univerzitě v Lipsku, kde působí v oblasti Service & Transfer. Ve svém výzkumu se zaměřuje na témata související s analýzou a integrací dat, umělou inteligencí a vizualizací. Řídí projekty v oblasti vývoje aplikací a výzkumu ve spolupráci s partnery z průmyslu, akademické sféry a veřejné správy. Zodpovídá také za plánování a realizaci školení v oblasti datové vědy a umělé inteligence a za koordinaci IT infrastruktury v ScaDS.AI.
Prezentace a záznam
Pokud se vám video nezobrazuje, otevřete si ho na našem YouTube kanálu.
Doplňující informace
| Přístupnost | Bez specifického zajištění přístupnosti |
|---|