Tento kurz je součástí Letní školy pro data stewardy 2026.

Anotace: Hlavním cílem semináře je představit data stewardům JupyterLab jako potenciální pracovní prostředí pro praktické a reprodukovatelné workflow podporující širokou škálu činností (např. příjem a průzkum dat, dokumentaci nebo přípravu plánů správy dat), rozšířené o integrovaného a podpůrného AI asistenta.

Seminář se zaměří na:

• Základy práce v JupyterLabu pro data stewardship: organizaci pracovního prostředí, rozdíly mezi Jupyter notebooky a soubory, práci s kernely a export/sdílení výstupů.
• AI asistenta v JupyterLabu: jak využívat AI asistenta při tvorbě a strukturování výstupů data stewardship, stejně jako při generování a vysvětlování kódu.
• Praktickou ukázku workflow: vycházející z aktuálních potřeb účastníků, která může zahrnovat příjem a průzkum datasetů, vizualizaci, dokumentaci nebo vytváření „výchozích textů“ pro plán správy dat.

Pokud to čas dovolí, můžeme nabídnout také stručný přehled práce v Pythonu a R vedle sebe, s ukázkou stejných workflow ve dvou noteboocích (Python a R) v prostředí JupyterLab, přičemž podpora R bude zajištěna prostřednictvím IRkernel. Poznámka: Funkce AI asistenta v JupyterLabu nejsou při použití R plně podporovány.

Jazyk: angličtina

Předpoklady: e-INFRA účet a připravený notebook dle instrukcí lektora

Lektor: Matthias Täschner