JupyterLab + AI assistant as data steward workbench
-
16. června 2026 | 13:30 – 17:00
O akci
Tento kurz je součástí Letní školy pro data stewardy 2026.
Anotace: Hlavním cílem semináře je představit data stewardům JupyterLab jako potenciální pracovní prostředí pro praktické a reprodukovatelné workflow podporující širokou škálu činností (např. příjem a průzkum dat, dokumentaci nebo přípravu plánů správy dat), rozšířené o integrovaného a podpůrného AI asistenta.
Seminář se zaměří na:
- Základy práce v JupyterLabu pro data stewardship: organizaci pracovního prostředí, rozdíly mezi Jupyter notebooky a soubory, práci s kernely a export/sdílení výstupů.
- AI asistenta v JupyterLabu: jak využívat AI asistenta při tvorbě a strukturování výstupů data stewardship, stejně jako při generování a vysvětlování kódu.
- Praktickou ukázku workflow: vycházející z aktuálních potřeb účastníků, která může zahrnovat příjem a průzkum datasetů, vizualizaci, dokumentaci nebo vytváření „výchozích textů“ pro plán správy dat.
Jazyk: angličtina
Předpoklady: e-INFRA účet a připravený notebook dle instrukcí lektora
Lektor: Matthias Täschner
Matthias Täschner
Matthias Täschner je výzkumný pracovník (Research Associate) v Data Science Center ScaDS.AI na Univerzitě v Lipsku, kde působí v oblasti Service & Transfer. Ve svém výzkumu se zaměřuje na témata související s analýzou a integrací dat, umělou inteligencí a vizualizací. Řídí projekty v oblasti vývoje aplikací a výzkumu ve spolupráci s partnery z průmyslu, akademické sféry a veřejné správy. Zodpovídá také za plánování a realizaci školení v oblasti datové vědy a umělé inteligence a za koordinaci IT infrastruktury v ScaDS.AI.
Prezentace a záznam
Pokud se vám video nezobrazuje, otevřete si ho na našem YouTube kanálu.
Doplňující informace
| Přístupnost | Bez specifického zajištění přístupnosti |
|---|