CCMM 1.0 je venku! Co to je a co pro správu výzkumných dat znamená?
Byla zveřejněna verze 1.0 Czech Core Metadata Model for Research Data (CCMM), tedy základní metadatový model pro popis výzkumných dat v Národní datové infrastruktuře.
Iniciativa European Open Science Cloud (EOSC) má za cíl vytvořit evropský systém, který umožní snadno vyhledávat a zpřístupňovat data a služby pro výzkum a inovace. Díky programu Horizont Evropa dnes běží desítky projektů, které tuto vizi naplňují a zásadně ovlivňují podobu budoucí vědy. V tomto článku přinášíme přehled aktuálních evropských projektů EOSC rozdělených podle tematických oblastí. Sledujte výzvy na portálu Evropské komise a aktivity EOSC Asociace – nejen kvůli orientaci v rychle se vyvíjejícím ekosystému, ale i proto, že zapojením do těchto projektů mohou instituce i jednotlivci aktivně přispět k formování EOSC na evropské úrovni.
Tyto projekty se zaměřují na využití umělé inteligence, pokročilé analýzy dat a implementaci principů FAIR – tedy dohledatelnost, dostupnost, interoperabilitu a opětovnou využitelnost – v oblasti správy výzkumných dat. Jejich cílem je zefektivnit zpracování dat, zlepšit přístup k nim a posílit spolupráci mezi různými vědeckými obory. Využitím přístupů založených na umělé inteligenci, které jsou rozvíjeny například v projektu AI4EOSC, se výzkumníkům otevírají nové možnosti pro získávání poznatků z rozsáhlých a komplexních datových souborů a pro automatizaci časově náročných úloh.
Tato skupina projektů se zaměřuje na vývoj klíčových prvků digitální infrastruktury, které tvoří páteř budoucí EOSC Federace. Poskytují nástroje, platformy a rámce pro efektivní spolupráci v rámci Evropského výzkumného prostoru a podporují vznik otevřeného, propojeného a udržitelného ekosystému pro vědecká data. Hlavním cílem těchto projektů je vytvořit robustní a škálovatelné digitální prostředí, v němž mohou výzkumníci napříč Evropou bezpečně ukládat, sdílet a analyzovat data. Důraz je kladen na posilování interoperability a bezpečnosti, aby vědecké pracovní postupy zůstaly transparentní, reprodukovatelné a široce dostupné. Například projekt EOSC GRAVITY naváže na iniciativu EOSC Focus a zaměří se na podporu EOSC Federace, rozvoj EOSC uzlů (nodů), koordinaci spolupráce mezi jednotlivými projekty a aktualizaci strategické výzkumné a inovační agendy SRIA 2.0. Dalším příkladem je EOSC Beyond, který přináší nové funkce EOSC Core, které umožní vědeckým aplikacím vyhledávat, kombinovat a zpřístupňovat různé zdroje Open Science a nabízet je výzkumníkům jako integrované služby.
Jedná se o projekty EOSC zaměřené na konkrétní vědecké oblasti – zejména environmentální výzkum, zdravotní vědy a adaptaci na změnu klimatu – reagují na zásadní globální výzvy, jako je ochrana oceánů a sladkovodních zdrojů, dopady klimatické změny nebo výzkum rakoviny. Tato témata řeší prostřednictvím sdílení dat a využívání výpočetních nástrojů, které jsou přizpůsobené potřebám jednotlivých oborů. Příkladem je projekt EOSC4Cancer, který podporuje vývoj analytických metod a nástrojů, včetně technologií založených na umělé inteligenci. Jeho výsledky budou hrát klíčovou roli ve výzkumu a inovacích v oblasti onkologie.
V této oblasti najdete projekty, které propojují vědecké publikace s jejich datovými podklady, podporují sdílení znalostí, vzdělávání a rozvoj dovedností – to vše s cílem usnadnit využívání služeb EOSC mezi výzkumníky a institucemi. Příkladem je projekt CRAFT-OA, který se zaměřuje na zlepšení podmínek pro vydávání vědeckých časopisů v režimu Diamond Open Access. Tyto iniciativy podporují vědeckou komunitu poskytováním uživatelsky přívětivých platforem, zvyšováním digitální gramotnosti a vzděláváním. Dobrým příkladem je program Skills4EOSC, jehož cílem je motivovat datové profesionály k rozvoji dovedností v oblasti FAIR dat a správy výzkumných dat, a tím podpořit jejich dlouhodobý profesní růst.
Projekty zaměřené na pokročilé nástroje pro zlepšení výzkumné spolupráce, FAIRifikaci dat a interoperabilitu podporují výměnu dat mezi vědeckými komunitami a zajišťují přístup k digitálním nástrojům pro správu a analýzu výzkumných výstupů. Klíčové jsou pro podporu mezioborových inovací. Příkladem je projekt OSCARS, který sdružuje evropské výzkumné infrastruktury v rámci pěti vědeckých clusterů a podporuje přijetí open science v Evropě, zejména prostřednictvím FAIR dat, federace tematických služeb a harmonizovaných přístupů k datům, nástrojům a školením v rámci iniciativy EOSC.
Zapojit se mohou výzkumné instituce a jejich pracovníci, poskytovatelé datových a IT služeb, knihovny, datová centra, národní a evropské organizace, studenti a doktorandi se zájmem o FAIR Data a související oblasti. Další kolo výzev pro rok 2025 by mělo být v květnu 2025
CRAFT-OA | Masarykova univerzita |
EOSC Beyond | CESNET |
EOSC Data Commons | CESNET |
EOSC Entrust | Masarykova univerzita, VŠB – Technická univerzita Ostrava |
EOSC4Cancer | Masarykova univerzita, Univerzita Palackého a Ústav molekulární genetiky AV ČR (third party přes EU Openscreen ERIC) |
EuroScienceGateway | CESNET |
EOSC Everse | Univerzita Karlova |
Fair2Adapt | Plan4all, z.s., a (LESPROJEKT-služby s.r.o. third party přes Plan4all) |
EOSC Fidelis | Univerzita Karlova (third party přes CLARIN ERIC) |
GRASPOS | CESNET (third party přes EGI) |
OSCARS | Masarykova univerzita (third party přes EMBL) |
OSTrails | České vysoké učení technické, Codevence solutions s.r.o. |
StR-ESFRI |
Ústav Fyzikální chemie Jaroslava Heyrovského AV ČR |
EOSC Titan | Odysseus Data Services s.r.o. |
EOSC United | Masarykova univerzita |
Byla zveřejněna verze 1.0 Czech Core Metadata Model for Research Data (CCMM), tedy základní metadatový model pro popis výzkumných dat v Národní datové infrastruktuře.
Vědecký výzkum v interdisciplinárním prostředí přináší řadu výzev, zejména pokud jde o dostupnost a správu dat. V rozhovoru s docentkou Hanou Tomáškovou sme se bavili o tom, jak dnes funguje otevřená věda v Česku, kde naráží na největší překážky a proč je někdy správa dat větší oříšek, než by se zdálo.