Elektronické laboratorní deníky a Python
První den odstartovali Marek Cebecauer a Michal Tarana demonstrováním elektronických laboratorních deníků (ELN) – softwarového nástroje, který ve své nejzákladnější formě replikuje rozhraní podobné stránce v papírovém laboratorním zápisníku. Odpoledne pak Tomáš Martinovič navázal představením Pythonu a nástroje Rye v datové praxi.
Čištění dat a umělá inteligence
Druhý den vystoupil online Christopher Steiner z Univerzity Štýrský Hradec s tématem čištění dat pomocí LLM a OpenRefine. Upozornil, že dnešní data stewardi už nemusí umět do detailu ovládat konkrétní nástroje – místo toho by měli získat celkový přehled o různých technologiích a schopnost strategicky používat AI. Důležité je správné formulování promptů a porozumění principům fungování modelů.
V praktické části představil OpenRefine – lokální open‑source nástroj pro čištění a práci s datasety. Ukázal, jak odstranit nekonzistence, doplnit chybějící informace a využít linkování s externími zdroji, například Wikidata, což umožňuje efektivně a bezpečně rozšířit data.
Poté následovala diskuze s Janem Vališem o platformě Zenodo a konceptu „Zenodo Community“. Účastníci například řešili, jestli zakládat projektové nebo institucionální komunity a jak si poradit s praktickými výzvami spojenými s řízením datových projektů.
Program druhého dne zakončila exkurze do superpočítačového centra IT4Innovations a industriální atmosféry Dolních Vítkovic, kde měli účastníci možnost strávit volný čas networkingem.