Plánování práce s daty nemusí znamenat psaní dlouhých dokumentů podle pokynů a šablon. V této úvodní, obecnější části představujeme Data Stewardship Wizard (DSW), online nástroj, který vás provede celým procesem správy výzkumných dat krok za krokem, srozumitelně a bez zbytečné administrativy. Místo psaní složitých textů odpovídáte na promyšlené otázky, jako kdybyste vedli dialog s odborníkem na správu dat. DSW se přizpůsobí vašemu projektu a pomáhá vám rozhodnout, jak data sbírat, ukládat, sdílet i dlouhodobě uchovávat.
Jednou z hlavních výhod DSW je, že výrazně omezuje potřebu čtení a psaní dlouhých textů. Data Management Plan tak nevzniká jako slohová práce, ale jako soubor konkrétních odpovědí v přehledném dotazníku. Ten je navíc strukturovaný a větvený, takže odpovídáte pouze na otázky, které jsou pro váš projekt skutečně relevantní.
Velkou úsporu času přinášejí také předpřipravené projekty. Ty už obsahují vybrané struktury otázek, výstupní šablony (například pro Horizon Europe), často i předvyplněné informace jako poskytovatele financí nebo kontaktní údaje. Součástí jsou i poznámky, TODO položky a komentáře, které pomáhají s vyplňováním.
DSW vás celým procesem aktivně provází. Nejde jen o formulář. Každá otázka může obsahovat vysvětlení, doporučení, odkazy na další zdroje nebo příklady dobré praxe. Díky tomu se v problematice správy dat dokáže orientovat i uživatel, který s ní nemá velké zkušenosti.
Nejedná se ale jen o statický formulář. DSW umožňuje také lépe porozumět kvalitě vašeho plánu. Některé odpovědi totiž ovlivňují tzv. metriky, které se průběžně vyhodnocují. Výsledné skóre pak vzniká jako kombinace jednotlivých odpovědí a může sloužit jako orientační ukazatel, jak dobře máte správu dat ve svém projektu nastavenou a kde je prostor pro potenciální zlepšení.
Velkou výhodou je i flexibilita celého nástroje. Obsah lze snadno upravovat a přizpůsobovat konkrétním potřebám, a to včetně výstupních formátů. DMP můžete generovat například podle požadavků Horizon Europe, Science Europe nebo jiných poskytovatelů.
Některé otázky navíc umožňují napojení na externí služby nebo databáze. Odpověď tak nemusí být jen text, ale například výběr konkrétního záznamu nebo propojení na existující zdroj. Současně informace vyplněné ve strukturovaném dotazníku lze strojově číst z jiných systémů a automatizovat tak samotnou správu dat.
DSW podporuje týmovou spolupráci. Na jednom plánu může pracovat více lidí, a to i souběžně bez jakýchkoliv problémů. Můžete si také přidávat komentáře k jednotlivým otázkám, označovat nejasnosti pomocí TODO poznámek a sledovat historii změn.
K dispozici jsou i pojmenované verze, ke kterým se lze kdykoliv vrátit nebo z nich znovu vytvořit dokument. Díky tomu máte vždy přehled o vývoji vašeho plánu.
„DSW mi výrazně pomáhá při seznamování výzkumníků s plány správy dat (DMP). Když s nimi začínáme, nejprve jim ukazuji možnosti nástroje a to, jak snadné je díky němu poznat, které otázky jsou opravdu důležité (například podle barevného označení). Oceňuji funkci vnořených otázek – doplňující otázky se zobrazí jen tehdy, když uživatel zvolí příslušnou odpověď. Tyto možnosti mi šetří spoustu času.“
Georgia Koutentaki
Vývoj nástroje je silně založený na zpětné vazbě uživatelů. Přímo v DSW lze hlásit problémy u konkrétních otázek nebo navrhovat zlepšení.
Komunita kolem nástroje je aktivní a otevřená sdílení zkušeností i nových nápadů. Zapojit se můžete například přes Discord.
DSW je otevřené řešení, které může používat kdokoliv. Organizace si mohou vytvářet vlastní obsah, upravovat strukturu dotazníků nebo sdílet své šablony s ostatními.
DSW je v českém prostředí dostupný především v rámci Národní repozitářové platformy (NRP) na adrese: dmp.eosc.cz.
Tato instance je aktuálně v pilotním provozu a je určena jako hlavní řešení pro práci s DMP v rámci NRP, kde se postupně integruje do vznikajícího národního prostředí (automatizace s repozitáři a dalšími službami NRP/NDI).
DSW lze používat i jinými způsoby, například prostřednictvím mezinárodní infrastruktury ELIXIR nebo v rámci vlastních institucionálních řešení, ať už nasazených a spravovaných lokálně nebo v rámci cloudového řešení. Tyto varianty se liší mírou podpory i možnostmi přizpůsobení, proto je vhodné se na své instituci informovat o doporučeném řešení.
Školicí centrum EOSC CZ nabízí záznamy ze školení k Data Stewardship Wizard.
Další tipy jsou také k dispozici v online videonávodech a průvodcích na webu DSW, které ukazují krok za krokem, jak nástroj používat. Například toto úvodní stručné video k pochopení nástroje DSW je možné shlédnout zde.
Dne 26. března se na Masarykově univerzitě v Brně uskutečnilo již páté setkání komunity data stewardů, které vedle odborného programu nabídlo také prostor pro sdílení zkušeností a vzájemnou inspiraci. Setkání znovu potvrdilo, že za správou výzkumných dat nestojí jen nástroje a metodiky, ale především lidé – a právě tato komunita dnes sehrává stále důležitější roli v jejich rozvoji v České republice.
Zdravotní data patří k nejcitlivějším, ale zároveň nejcennějším zdrojům pro výzkum. Jak Evropský prostor pro zdravotní data (EHDS) změní přístup k těmto datům a co to znamená pro české instituce? O těchto tématech jsme mluvili se Zdenkou Dudovou z Masarykovy univerzity, která se dlouhodobě věnuje mezinárodním projektům v oblasti zdravotních dat a vede pracovní skupinu Citlivá data iniciativy EOSC CZ.
